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5.2 Agent 自动路由购买 Token

这是我们认为最重要的 Web4 创新之一：让 AI 自己决定用什么模型、花多少钱。

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核心思想

人类购买模型服务时，需要：
  • 研究各模型能力
  • 对比价格
  • 手动配置
  • 定期维护
Agent 不需要这些。 Agent 知道自己的任务类型，平台知道每个模型的实时能力和价格——让平台帮 Agent 做决策，Agent 只需声明目标和预算。

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工作流示例

# 给 Agent 100 USDC 的月预算，让它自主决定如何分配

agent = Agent(
    wallet=AgentWallet(budget_usdc=100),
    routing_policy={
        "optimize_for": "cost_quality_balance",
        "task_model_mapping": {
            "text_processing": "auto-cheap",    # 文本处理用便宜模型
            "code_generation": "auto-quality",  # 代码生成用高质量模型
            "quick_qa": "auto-fast",            # 快问快答用快速模型
            "analysis": "claude-opus-4"         # 分析任务指定 Opus
        }
    }
)

# Agent 自主完成一系列任务
results = agent.run_pipeline([
    {"task": "summarize_emails", "type": "text_processing"},     # → Kimi（便宜）
    {"task": "write_python_script", "type": "code_generation"},  # → Claude Opus（高质量）
    {"task": "answer_customer", "type": "quick_qa"},             # → Haiku（极快）
    {"task": "analyze_financials", "type": "analysis"},          # → Claude Opus（指定）
])

# 查看 Agent 的花费明细
print(agent.wallet.spending_report())
# 输出：
# text_processing: 0.02 USDC (5 tasks)
# code_generation: 0.45 USDC (3 tasks)
# quick_qa: 0.01 USDC (8 tasks)
# analysis: 0.38 USDC (2 tasks)
# 总计: 0.86 USDC / 月预算 100 USDC

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为什么这很重要？

这不只是工程便利性问题，这是经济效率的根本性提升：
  • 人类需要花时间研究、配置、维护模型选择逻辑
  • Agent 可以在毫秒内完成这些决策
  • Agent 可以根据实时价格、质量和延迟动态调整
  • 最终结果：AI 比人类更擅长管理 AI 的成本